4月28日，据《财经》报道，腾讯与阿里巴巴近期向字节跳动采购了价值数十亿元的GPU算力资源，主要用于人工智能模型训练及云服务业务。不过，字节跳动随后回应称相关消息“不实”，引发市场对算力供应链竞争的热议。

巨头争抢GPU资源 算力供需矛盾凸显

据《财经》披露，腾讯在今年一季度向字节跳动购买了总价值约20亿元的GPU资源，主要包括英伟达H20芯片及配套服务器。这些资源被用于腾讯旗下AI助手“腾讯元宝”的迭代升级。与此同时，阿里在热门AI应用DeepSeek爆红后，也向字节跳动下了GPU订单。消息称，字节跳动去年囤积的GPU模组数量约10万块，总价值达千亿元规模，其中仅不足10%的资源对外租赁或出售，其余用于支撑其自研大模型及火山引擎的云服务业务。

当前，国内生成式AI和大模型研发浪潮推高了推理算力需求。行业数据显示，英伟达专供中国市场的H20芯片在2024年为该公司贡献了中国区70%的营收（约170亿美元）。然而，受美国出口管制限制，H20芯片算力性能受限，进一步加剧了市场供需失衡。火山引擎等厂商通过转售GPU资源，已成为重要收入增长点。

字节否认交易 行业暗战还是误读？

针对上述报道，字节跳动官方回应称“消息不实”，但未透露具体细节。这一表态引发市场猜测：究竟是交易细节未公开，还是行业竞争格局存在误判？值得注意的是，字节跳动近年来加速布局AI基础设施，其自研的云服务平台火山引擎已向企业客户提供AI算力支持，而GPU资源的规模化部署或是其战略重点。

尽管字节跳动否认交易，但行业普遍认为，国内AI巨头间的算力资源争夺已进入白热化阶段。一方面，英伟达高端芯片断供迫使中国企业转向定制化产品；另一方面，国产芯片替代进程加速，但技术差距仍存挑战。

国产替代加速 中美技术博弈升级

美国对华AI芯片出口限制持续加码，倒逼中国企业调整供应链策略。目前，国产AI芯片性能与国际先进水平仍有约1.5代的差距，多数产品接近英伟达A100系列，最新款接近H100系列。尽管如此，华为昇腾、寒武纪等厂商正加速推进国产化替代，部分场景已实现规模化应用。

业内专家指出，短期内H20芯片仍是国内大模型训练的核心资源，但长期来看，国产芯片的技术突破与生态建设是突破“卡脖子”困境的关键。随着算力需求激增，国内企业或进一步探索分布式计算、异构芯片协同等技术路径，以降低对单一供应链的依赖。

结语

此次围绕GPU资源交易的争议，折射出全球AI竞争格局下中国企业的战略布局与隐忧。无论是巨头间的资源博弈，还是国产替代的紧迫性，都指向一个核心命题：在技术封锁与市场需求的双重压力下，如何构建自主可控的算力体系，将成为中国AI产业突围的关键战役。